数据库统计与排序(sql按统计数排序)

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今天给各位分享数据库统计与排序的知识,其中也会对sql按统计数排序进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!SQL数据库查询统计排序的问题 我觉得你的问题没有描述清楚:1,没有描述你使用什么数据库2,A表的含义:ID TITLE USREID USERNAME3,选取前五名是 本月发贴数、本年发贴数还是所有的发帖数来排名?4,没有发帖时间这个字段

今天给各位分享数据库统计与排序的知识,其中也会对sql按统计数排序进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

SQL数据库查询统计排序的问题

我觉得你的问题没有描述清楚:

1,没有描述你使用什么数据库

2,A表的含义:ID TITLE USREID USERNAME

3,选取前五名是 本月发贴数、本年发贴数还是所有的发帖数来排名?

4,没有发帖时间这个字段

既然你没有讲清楚,按照我的猜测:

1,你使用的是SQL SERVER数据库;

2,A表是帖子的表,ID是指帖子的ID;

3,选取前五名拿的是所有的发帖数来排名;

4,发帖时间为:A.creation_date。

在SQL SERVER中如果你想给结果标注排名不太方便,需要借助一个自增字段,这样就需要借用一个临时表,最好不要在SQL SERVER中标注这个排名。

如果我猜测正确,那么你要的结果是:

select *, IDENTITY(int, 1,1) AS 排名 into #temp

from

(

select top 5 a.username as 姓名, a.mcnt as 本月发帖数, a.ycnt as 本年发帖数 from

(

select c.username, c.cnt, d.ycnt, e.mcnt from

((select username, count(1) as cnt from orders f group by username) as c

left join

(select username, count(1) as ycnt from orders g where year(g.creation_date) = YEAR(getdate()) group by username) as d

on c.username = d.username)

left join

(select username, count(1) as mcnt from orders h where year(h.creation_date) = YEAR(getdate()) and month(h.creation_date) = month(getdate()) group by username) as e

on c.username = e.username

) a

order by a.cnt desc

) tmp

select * from #temp

数据库 怎么进行统计

1.用SELECT语句对数据进行统计

2.集合函数(聚合函数,统计函数)

3.为了有效处理查询得到的数据集合,SQL Server提供了一系列统计函数.

4.这些函数可以实现数据集合和汇总:

avg ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段的平均值

sum ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段的总和

max([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段中最大值

min ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段中最小值

count([ALL|DISTINCT]列名) 求满足条件记录中指定字段不为空的记录个数

count(*) 求满足条件记录总数

5.用GROUP BY子句对记录分类统计汇总

格式:

GROUP BY 分组字段名列表[HAVING 条件表达式]

功能:按指定条件对指定字段依次分组进行统计汇总

注:

使用GROUP BY 的语句仍可用ORDER BY子句排序

但必须在GROUP BY之后可以使用别名但不允许对SELECT没指定的列排序

HAVING子句是对分组统计后的查询结果进行筛选.

使用GROUP BY 的select语句仍可用WHERE子句指定条件.

数据库中排序的对比及使用条件详解

假定MySQL服务器和PHP服务器都已经按照最适合的方式来配置,那么系统的可伸缩性(Scalability)和用户感知性能(User-perceived

Performance)是我们追求的主要目标。在实际运行中,MYSQL

中数据往往以

HASH

tables、BTREE

等方式存贮于内存,操作速度很快;同时INDEX

已经进行了一些预排序;很多应用中,MySQL

排序是首选。

PHP与MySQL相比具有如下优势:

1、考虑整个网站的可伸缩性和整体性能,在应用层(PHP)中排序明显会降低数据库的负载,从而提升整个网站的扩展能力。而数据库的排序,实际上成本是非常高的,消耗内存、CPU,如果并发的排序很多,DB

很容易到瓶颈。

2、如果在应用层(PHP)和MYSQL之间还存在数据中间层,合理利用,PHP会有更好的收益。

3、PHP在内存中的数据结构专门针对具体应用来设计,比数据库更为简洁、高效;

4、PHP不用考虑数据灾难恢复问题,可以减少这部分的操作损耗;

5、PHP不存在表的锁定问题;

6、MySQL中排序,请求和结果返回还需要通过网络连接来进行,而PHP中排序之后就可以直接返回了,减少了网络IO。

至于执行速度,差异应该不会很大,除非应用设计有问题,造成大量不必要的网络IO。另外,应用层要注意PHP

Cache

设置,如果超出会报告内部错误;此时要根据应用做好评估,或者调整Cache。具体选择,将取决于具体的应用。

列出一些PHP中执行排序更优的情况:

1、数据源不在MySQL

中,存在硬盘、内存或者来自网络的请求等;

2、数据存在

MySQL

中,量不大,而且没有相应的索引,此时把数据取出来用PHP排序更快;

3、数据源来自于多个MySQL

服务器,此时从多个

MySQL

中取出数据,然后在PHP中排序更快;

4、除了MySQL

之外,存在其他数据源,比如硬盘、内存或者来自网络的请求等,此时不适合把这些数据存入MySQL

后再排序;

列出一些必须在MySQL中排序的实例:

1、MySQL中已经存在这个排序的索引;

2、MySQL中数据量较大,而结果集需要其中很小的一个子集;比如

1000000

行数据,取TOP

10;

3、对于一次排序、多次调用的情况,比如统计聚合的情形,可以提供给不同的服务使用,那么在MySQL

中排序是首选的。另外,对于数据深度挖掘,通常做法是在应用层做完排序等复杂操作,把结果存入MySQL即可,便于多次使用。

4、不论数据源来自哪里,当数据量大到一定的规模后,由于占用内存/Cache

的关系,不再适合PHP中排序了;此时把数据复制、导入或者存在MySQL

,并用INDEX

优化,是优于PHP

的。不过,用

Java,甚至

C++

来处理这类操作会更好。

有些类似大数据集聚合或者汇总的数据,在客户端排序得不偿失。当然,也有用类似搜索引擎的思路来解决类似应用的情况。

从网站整体考虑,就必须加入人力和成本的考虑。假如网站规模和负载较小,而人力有限(人数和能力都可能有限),此时在应用层(PHP)做排序要做不少开发和调试工作,耗费时间,得不偿失;不如在DB

中处理,简单快速。对于大规模的网站,电力、服务器的费用很高,在系统架构上精打细算,可以节约大量的费用,是公司持续发展之必要;此时如果能在应用层(PHP)

进行排序并满足业务需求,尽量在应用层进行。

关于PHP中执行排序与MySQL中执行排序的相关知识就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

SQL 统计并按照统计排序?

排序是我们在数据处理数据分析中经常要用到的方法,今天就简单介绍一下排序的几个方法

order by

order by xx;代表对xx进行升序排列

order by xx desc 代表对xx进行降序排列,desc表示降序

order by通常跟limit一起搭配

order by xx limit 10代表取xx字段前10;

order by xx limit 20,20代表取字段xx排序在21-40之间的值

窗口函数

具体参考下面思维导图

请点击输入图片描述

rank()over(partition by room_id order by live_time desc)

如果排序列的值相同给相同的序列标签,但后一位会空下,例子如下。

请点击输入图片描述

row_number()over(partition by room_id order by live_time desc)

每行都有不同的排序标签,排序列相同值给不同标签,例子如下。

请点击输入图片描述

dense_rank()over(partition by room_id order by live_time desc)

如果排序列的值相同给相同的序列标签, 不留排序标签不跳过,例子如下

java对数据库获取统计数和排序

可以用到排序,用的比较多的是冒泡排序。代码例子如下:public class Test { public static void main(String[] args) { int[] a = {1, 8, 5, 2, 4, 9}; //冒泡排序 for (int k = 0; k if (a[k] a[j]) { int temp = a[k]; a[k] = a[j]; a[j] = temp; } } } System.out.println("排序后: "); for(int i = 0; i a.length; i++){ System.out.print(a[i] + " "); } }}

数据库统计与排序的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于sql按统计数排序、数据库统计与排序的信息别忘了在本站进行查找喔。

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